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Master en Pedagogía y Didáctica para Profesores de Estadística + Titulación Universitaria en Didáctica de las Matemáticas (Doble Titulación + 5 ECTS)
Euroinnova Business School
Modalidad
Online
Duración
1500 H
Créditos ETCS
5 ECTS
Precio: 1695 €
Euroinnova Business School
Modalidad Online
Créditos ETCS 5 ECTS
Duración 1500 H
Fracciona tus pagos cómodamente
Cuota:
1695€/mes
200 €/primer mes
Resto de plazos: 1495 €/mes
Presentación

Si le interesa el ámbito de la educación y quiere aprender las técnicas sobre la didáctica de las matemáticas, así como a aspectos relacionados con la estadística este es su momento, con el Master en Pedagogía y Didáctica para Profesores de Estadística + Titulación Universitaria en Didáctica de las Matemáticas podrá adquirir los conocimientos necesarios para desarrollar esta labor con éxito. La didáctica de las matemáticas es una disciplina científico-pedagógica que tiene como objeto el estudio de los procesos y elementos presentes en la enseñanza y el aprendizaje de las Matemáticas.

Información

Para qué te prepara

El Master en Pedagogía y Didáctica para Profesores de Estadística + Titulación Universitaria en Didáctica de las Matemáticas le prepara para aprender las técnicas didácticas para enseñar y formarse en el entorno de las matemáticas y la estadística.

Objetivos

El presente Máster en Pedagogía tiene por objetivos:

  • Reconocer las competencias básicas y las áreas y materias del currículo de Educación Primaria y Secundaria, según la LOE.
  • Conocer el concepto de didáctica de las matemáticas, así como su aplicación.
  • Analizar diferentes tipos de teorías con respecto a la enseñanza en Matemáticas.
  • Comprender los contenidos didácticos que se deberán aportar al alumnado en las diferentes etapas.
  • Acercar al alumnado a las cuestiones planteadas en atención a la diversidad.
  • Conocer la probabilidad y sus distribuciones.
  • Estadística inferencial y teorías de estimación y decisión.
  • Aplicar comparaciones y contrastes de medias.
  • Conocer las encuesta y los pasos para elaborar una.
  • Aprender el lenguaje y expresión de la estadística.
  • Calcular probabilidades.
  • Adquirir las competencias pedagógicas y didácticas necesarias para el diseño, planificación, gestión e implantación de un Plan de Formación, tanto en el ámbito empresarial como en el de la formación oficial No Reglada.
¿A quién va dirigido?

Este Master en Pedagogía y Didáctica para Profesores de Estadística + Titulación Universitaria en Didáctica de las Matemáticas está dirigido a todos aquellos profesionales de la educación o cualquier persona interesada en el ámbito que quiera conocer los aspectos fundamentales sobre la estadística y las matemáticas con el objetivo de formar a los educadores y realizar una enseñanza completa y de calidad.

Salidas Laborales

Este Máster en Pedagogía está planteado para profesionales de la educación y la formación, así como de la enseñanza en matemáticas o estadística, que deseen ampliar o adquirir nuevos conocimientos para aumentar sus habilidades laborales y así aplicarlas en su sector diariamente.

Metodología

La metodología de Red Educa
Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.
Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.
Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.

Temario

Temario del curso
  1. Sistema Nacional de las Cualificaciones: Catálogo Nacional de Cualificaciones y formación modular, niveles de cualificación
  2. Subsistema de Formación Profesional Reglada: Programas de Cualificación Profesional Inicial y Ciclos Formativos: características, destinatarios y duración
  3. Subsistema de la Formación Profesional para el Empleo: características y destinatarios. Formación de demanda y de oferta: Características
  4. Programas Formativos: estructura del programa
  5. Proyectos Formativos en la formación en alternancia con el empleo: estructura y características
  1. La formación por competencias
  2. Características generales de la programación de acciones formativas
  3. Los objetivos: definición, funciones, clasificación, formulación y normas de redacción
  4. Los contenidos Formativos: conceptuales, procedimentales y actitudinales. Normas de redacción. Funciones. Relación con los objetivos y la modalidad de formación
  5. Secuenciación. Actualización y aplicabilidad
  6. Las actividades: tipología, estructura, criterios de redacción y relación con los contenidos. Dinámicas de trabajo en grupo
  7. Metodología: Métodos y técnicas didácticas
  8. Características metodológicas de las modalidades de impartición de los Certificados de Profesionalidad
  9. Recursos pedagógicos. Relación de recursos, instalaciones, bibliografía, anexos: características y descripción
  10. Criterios de Evaluación: tipos, momento, instrumentos, ponderaciones
  11. Observaciones para la revisión, actualización y mejora de la programación
  1. La temporalización diaria
  2. Secuenciación de Contenidos y Concreción de Actividades
  3. Elaboración de la Guía para las acciones formativas, para la modalidad de impartición formación en línea
  1. Finalidad didáctica y criterios de selección de los materiales impresos
  2. Características del diseño gráfico
  3. Elementos de un guion didáctico
  4. Selección de materiales didácticos impresos en función de los objetivos a conseguir, respetando la normativa sobre propiedad intelectual
  5. Aplicación de medidas de prevención de riesgos laborales y protección medioambiental en el diseño y elaboración de material didáctico impreso
  1. ¿Por qué surgen las necesidades de formación?
  2. Contenidos generales de un plan de formación
  3. Recursos para la implantación de los planes de formación
  4. Nuevos enfoques de la formación
  5. Desarrollo continuo de la formación
  6. Recursos materiales para la formación
  7. Métodos, sistemas formativos y gestión de la planificación operativa
  1. Contextualizados
  2. Diseño formativo y desempeño
  1. El proceso de evaluación
  2. Evaluación de los efectos
  1. El Perfil Profesional
  2. El contexto sociolaboral
  3. Itinerarios formativos y profesionales
  1. Procesos y mecanismos de evaluación de la calidad formativa
  2. Realización de propuestas de los docentes para la mejora para la acción formativa
  3. Centros de Referencia Nacional
  4. Perfeccionamiento y actualización técnico-pedagógica de los formadores: Planes de perfeccionamiento técnico
  5. Centros Integrados de Formación Profesional
  6. Programas Europeos e iniciativas comunitarias
  1. El aprendizaje autónomo a través de un Campus Virtual
  2. El/La Formador/a-Tutor/a E-learning
  3. Las acciones tutoriales E-learning
  4. Supervisión y seguimiento del aprendizaje individualizado
  5. Recursos didácticos y soportes multimedia
  1. Introducción
  2. Funciones del formador
  1. Competencia matemática y conocimiento matemático
  2. Matemáticas y Teorías Cognitivas del Aprendizaje
  3. El proceso de enseñanza-aprendizaje de matemáticas
  4. Objetivos educativos
  5. Principios metodológicos
  6. Planificación del proceso de enseñanza
  7. Medios didácticos utilizados en el proceso de enseñanza
  8. Evaluación del proceso de enseñanza
  9. Dificultades y errores en Matemáticas
  1. Sociedad y educación
  2. Didáctica de las Matemáticas
  3. Cultura matemática
  4. Transposición didáctica
  5. Calidad en la Educación de las Matemáticas
  1. Teoría constructivista y aprendizaje significativo
  2. Enfoques socioculturales en el aula de matemáticas
  3. Implicaciones didácticas de los modelos teóricos
  4. Principales aportaciones de Piaget, Vygotsky y Bruner
  1. Tipología de errores en matemáticas
  2. Causas cognitivas y emocionales de las dificultades
  3. Estrategias de detección, prevención y corrección
  1. Fases del proceso de resolución
  2. Tipos de problemas
  3. Estrategias heurísticas y metacognitivas
  1. Niveles de razonamiento según el currículo
  2. Desarrollo del pensamiento lógico-formal
  1. Ansiedad matemática
  2. Motivación intrínseca y extrínseca en matemáticas
  3. Clima emocional positivo en el aula
  1. Función del material
  2. Herramientas visuales
  3. Herramientas manipulativas
  1. Evaluación diagnóstica, formativa y sumativa
  2. Instrumentos de evaluación
  3. Evaluación competencial e inclusiva
  1. Un poco de historia
  2. Los orígenes de la moderna teoría de la estadística
  3. El azar y la astronomía: el cálculo del error
  4. El desarrollo de la estadística moderna
  5. La estadística actual
  1. Algunos conceptos básicos
    1. - Las escalas de medida
    2. - Las variables
    3. - Individuo, población y muestra
    4. - Parámetro y estadístico
  2. Competencias para interpretar científica y críticamente las estadísticas
  3. ¿Por qué necesitamos leer las estadísticas?
  4. ¿Qué estadísticas tenemos disponibles?
  5. Estadística: una ciencia para el tratamiento de los datos que tenemos que usar sabiamente
  1. La matriz de datos
  2. Primer paso: ¿cómo organizar los datos? Tabulación y representación gráfica
    1. - Variables cualitativas
    2. - Variables cuantitativas
  3. Estadísticos descriptivos
    1. - Medidas de posición no central
    2. - Medidas de tendencia central
    3. - Calidad educativa
    4. - Medidas de dispersión
    5. - Medidas de forma
  4. El uso de la estadística descriptiva
  1. Noción intuitiva
  2. Noción clásica de probabilidad
  3. Noción axiomática de probabilidad
  4. La noción experimental de probabilidad
  5. Ley de probabilidad de variables aleatorias discretas
    1. - Función de probabilidad y función de distribución
    2. - Modelos de probabilidad de variables aleatorias discretas
  6. Ley de probabilidad de variables aleatorias continuas
    1. - La distribución normal y la distribución normal estándar
  1. Introducción
  2. Muestra representativa
    1. - Muestra y población
  3. ¿Para qué sirve la muestra?
  4. Tamaño de la muestra
  5. Técnicas de muestreo
    1. - Técnicas de muestreo aleatorias
    2. - Técnicas de muestreo no Aleatorias
    3. - ¿Qué tipo de muestreo es más recomendable?
  6. La orientación comunicativa en las técnicas de muestreo
  1. Distribución muestral y error típico
  2. Teorema del límite central
  3. Distribución muestral de medias (variables cuantitativas)
  4. Distribución muestral de proporciones (variables cualitativas con dos categorías, p, q)
  5. El diseño experimental
  1. ¿Qué es la estimación de parámetros?
    1. - Intervalo de probabilidad
    2. - Intervalo de confianza
  2. La estimación de una proporción
    1. - Estimadores centrados
  3. Estimación de una media
  1. Algunos conceptos básicos
  2. Un ejemplo de la utilidad del contraste de hipótesis
  3. ¿Cómo se hace un contraste de hipótesis?
  4. Errores y riesgos
  5. Potencia de un contraste (función de potencia) (1-b)
  6. El grado de significación (p)
  7. Tres estrategias para tomar la decisión
  1. Comparación o contraste entre una media observada y una teórica
  2. Comparación o contraste entre dos medias observadas
    1. - Datos independientes o muestras independientes
    2. - Datos apareados o muestras relacionadas
  1. Conceptos y elementos
  2. Correlación y regresión simple
    1. - Correlación y regresión lineal de Pearson
    2. - Otros coeficientes de correlación simple
  3. Correlación para tres o más variables
  4. Correlación parcial
  5. Correlación múltiple
  6. Caso práctico: análisis de regresión lineal simple y múltiple a través de datos del PISA
    1. - Regresión lineal simple
    2. - Regresión múltiple: el caso de la regresión en etapas (bloques)

  1. ¿Cómo buscar los datos que se requieren?
  2. Los datos del estudio PISA
  3. Education at a glance: la base de datos de la OCDE
  4. La base de datos Eurostat
  5. El Instituto Nacional de Estadística (INE)
  6. Otras fuentes de datos
  7. La estructura y la organización de los datos

  1. Empezando a utilizar el programa: vista de variables
  2. Vista de datos
  3. El uso de datos con el SPSS
  4. El editor de datos del SPSS
  1. Aspectos introductorios a la Estadística
  2. Concepto y funciones de la Estadística
  3. Medición y escalas de medida
  4. Variables: clasificación y notación
  5. Distribución de frecuencias
  6. Representaciones gráficas
  7. Propiedades de la distribución de frecuencias
  1. Estadística descriptiva
  2. Estadística inferencial
  1. Medidas de tendencia central
  2. La media
  3. La mediana
  4. La moda
  5. Medidas de posición
  6. Medidas de variabilidad
  7. Índice de Asimetría de Pearson
  8. Puntuaciones típicas
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. Distribuciones discretas de probabilidad
  4. Distribución Normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución Normal
  1. Introducción
  2. Cómo crear un archivo
  3. Definir variables
  4. Variables y datos
  5. Tipos de variables
  6. Recodificar variables
  7. Calcular una nueva variable
  8. Ordenar casos
  9. Seleccionar casos
  1. Introducción
  2. Análisis de frecuencias
  3. Tabla de correlaciones
  4. Diagramas de dispersión
  5. Covarianza
  6. Coeficiente de correlación
  7. Matriz de correlaciones
  8. Contraste de medias
  1. ¿Qué es la Estadística?
  2. Conceptos generales y clasificación
  3. Aplicaciones de la estadística
  4. La estadística como materia cultural en la formación del individuo
  5. La estadística en la escuela
  1. Aspectos generales
  2. El cuestionario
  3. La entrevista
  4. Manejo de los cuestionarios
  5. Pasos a seguir en la elaboración de una encuesta
  1. Reflexión inicial sobre el lenguaje y expresión de la estadística ejemplificada en las encuestas
  2. Formación de tablas
  3. Representaciones gráficas
  4. Aplicación en el aula
  5. Ejercicios de autoevaluación
  1. La cuantificación estadística
  2. Media aritmética
  3. Mediana
  4. Moda
  5. Varianza y desviación típica
  6. Asimetría
  7. Aplicación en el aula
  1. Recurrir al cálculo de probabilidades
  2. Tipos de muestreo
  3. Errores de muestreo
  4. Tamaño de la muestra
  5. Sondeos de opinión, muestreo y realidad
  6. Aplicación en el aula
  1. ¿Qué son los números índices?
  2. El Índice del Coste de la Vida o Índice de Precios de Consumo
  3. Cálculos con el I.P.C
  4. El poder adquisitivo
  5. Aplicación en el aula

Titulación

Titulación Obtenida

Doble Titulación:

Titulación de Máster en Pedagogía y Didáctica para Profesores de Estadística con 1500 horas expedida por Red Educa, centro especializado en formación en educación

Titulación Universitaria en Didáctica de las Matemáticas con 5 Créditos Universitarios ECTS con 125 horas

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