Curso de Estad铆stica B谩sica para Educadores
Euroinnova Formaci贸n
Modalidad
100% Online
Duraci贸n
200 H
220鈧 176鈧
Euroinnova Formaci贸n
Modalidad 100% Online
Duraci贸n 200 H
Fracciona tus pagos c贸modamente
Cuota:
176鈧/mes
Resto de plazos: 176 鈧/mes
Presentaci贸n

No existe un dato exacto que refleje la dificultad de controlar variables, dise帽ar tablas o crear organigramas sobre diferentes medidas. Por ello, no es aleatorio que en Red Educa hayamos dise帽ado para ti el Curso Estad铆stica B谩sica para Educadores, como muestra de nuestra implicaci贸n en facilitar la docencia. Domina la estad铆stica descriptiva, inferencial, la estimaci贸n o el contraste de hip贸tesis. 隆Una formaci贸n que recomendamos diez de cada diez veces!

Informaci贸n

Para qu茅 te prepara

El Curso Estad铆stica B谩sica para Educadores ser谩 la pieza angular para poder elaborar estad铆sticas mediante el muestreo, la estimaci贸n o la elaboraci贸n de hip贸tesis que te permitir谩n extraer conclusiones y mejorar tus competencias profesionales. Dejando a un lado la estad铆stica, no ser谩 aleatorio tu dominio sobre la correlaci贸n y la regresi贸n de datos, el uso de datos secundarios o el manejo profesional de un software estad铆stico como SPSS.

Objetivos
  • Acercarse a los or铆genes y la evoluci贸n de la estad铆stica a lo largo de la historia, poniendo en valor su utilidad.
  • Dominar a alto nivel la estad铆stica descriptiva desde la organizaci贸n de los datos hasta el control de las medidas de posici贸n no central entre otras.
  • Manejar la estad铆stica inferencial y diferentes t茅cnicas de muestreo aleatorias y no aleatorias.
  • Realizar un an谩lisis comparativo y contraste entre medidas observadas y te贸ricas.
  • Controlar el software estad铆stico SPSS para visualizaci贸n, uso y edici贸n de datos estad铆sticos.
驴A qui茅n va dirigido?

Las estad铆sticas de Red Educa reflejan que son los profesionales de la educaci贸n o cualquier persona interesada en conocer los aspectos m谩s fundamentales de esta materia, los destinatarios del Curso Estad铆stica B谩sica para Educadores. Un perfil profesional que con esta formaci贸n tendr谩 todas las probabilidades de convertirse en un experto.

Salidas Laborales

El Curso Estad铆stica B谩sica para Educadores aumentar谩 tus probabilidades de desarrollar tu actividad profesional en el 谩mbito de la docencia en el 谩rea de Matem谩ticas y Estad铆stica, con independencia de que el Centro Educativo sea p煤blico o privado, ampliando as铆 tu estad铆stica para acceder al mercado laboral. No dejes que tu formaci贸n sea algo aleatorio, y 鈥βatric煤late en Red Educa!

Metodolog铆a

La metodolog铆a de Red Educa

La renovada metodolog铆a de Red Educa se basa en dos pilares: la innovaci贸n y la did谩ctica. Tenemos a nuestra disposici贸n la plataforma m谩s moderna para que el alumno disfrute de su proceso de aprendizaje con los recursos multimedia que reclama el sistema educativo actual. Mediante v铆deos de apoyo o todo un extenso material audiovisual para recorrer de la mano de Red Educa el camino a la digitalizaci贸n en las aulas y profundizar en las metodolog铆as m谩s vanguardistas.

Nuestra metodolog铆a nos hace ser pioneros en formaci贸n e-learning y nos permite contribuir con la formaci贸n continua del profesorado con el contenido m谩s actual. Es por ello, que nuestros cursos constan de materiales monogr谩ficos donde, la did谩ctica y el contenido pr谩ctico, ser谩n las notas predominantes.

Garantizamos un seguimiento y un trato personalizado de los alumnos con los docentes a lo largo del curso con un trato cercano y accesible. El docente permanecer谩 al lado del alumno en todo momento, motivando su avance y facilitando su aprendizaje. Adem谩s, tendr谩n plena disponibilidad para revolver todas sus consultas o dudas mediante correo electr贸nico o en los horarios de tutor铆as telef贸nicas, lo que permite un contacto directo y constante con el alumno, enriquecedor para ambos.

Contenidos multimedia de calidad

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Metodolog铆as innovadoras e-learning

Metodolog铆as innovadoras e-learning

Seguimiento docente personalizado

Seguimiento docente personalizado

Contenido did谩ctico pr谩ctico

Contenido did谩ctico pr谩ctico

Contenidos 100% actualizados

Contenidos 100% actualizados

Campus virtual intuitivo

Campus virtual intuitivo

El curso finalizar谩 con 茅xito tras la lectura amena del manual te贸rico, as铆 como, del cumplimiento de los requisitos que establezca nuestra plataforma online que ser谩n:

  • LupaCompletar el 75% de las lecciones, para lo cual deber谩s acceder a todas las lecciones en el campus virtual.
  • Autoevaluaci贸nRealizar las autoevaluaciones de cada tema y tener una nota media de 50/100
  • Examen finalRealizar el examen final y obtener una nota m铆nima de 50/100

Temario

Temario del curso
  1. Un poco de historia
  2. Los or铆genes de la moderna teor铆a de la estad铆stica
  3. El azar y la astronom铆a: el c谩lculo del error
  4. El desarrollo de la estad铆stica moderna
  5. La estad铆stica actual
  1. Algunos conceptos b谩sicos
    1. - Las escalas de medida
    2. - Las variables
    3. - Individuo, poblaci贸n y muestra
    4. - Par谩metro y estad铆stico
  2. Competencias para interpretar cient铆fica y cr铆ticamente las estad铆sticas
  3. 驴Por qu茅 necesitamos leer las estad铆sticas?
  4. 驴Qu茅 estad铆sticas tenemos disponibles?
  5. Estad铆stica: una ciencia para el tratamiento de los datos que tenemos que usar sabiamente
  1. La matriz de datos
  2. Primer paso: 驴c贸mo organizar los datos? Tabulaci贸n y representaci贸n gr谩fica
    1. - Variables cualitativas
    2. - Variables cuantitativas
  3. Estad铆sticos descriptivos
    1. - Medidas de posici贸n no central
    2. - Medidas de tendencia central
    3. - Calidad educativa
    4. - Medidas de dispersi贸n
    5. - Medidas de forma
  4. El uso de la estad铆stica descriptiva
  1. Noci贸n intuitiva
  2. Noci贸n cl谩sica de probabilidad
  3. Noci贸n axiom谩tica de probabilidad
  4. La noci贸n experimental de probabilidad
  5. Ley de probabilidad de variables aleatorias discretas
    1. - Funci贸n de probabilidad y funci贸n de distribuci贸n
    2. - Modelos de probabilidad de variables aleatorias discretas
  6. Ley de probabilidad de variables aleatorias continuas
    1. - La distribuci贸n normal y la distribuci贸n normal est谩ndar
  1. Introducci贸n
  2. Muestra representativa
    1. - Muestra y poblaci贸n
  3. 驴Para qu茅 sirve la muestra?
  4. Tama帽o de la muestra
  5. T茅cnicas de muestreo
    1. - T茅cnicas de muestreo aleatorias
    2. - T茅cnicas de muestreo no Aleatorias
    3. - 驴Qu茅 tipo de muestreo es m谩s recomendable?
  6. La orientaci贸n comunicativa en las t茅cnicas de muestreo
  1. Distribuci贸n muestral y error t铆pico
  2. Teorema del l铆mite central
  3. Distribuci贸n muestral de medias (variables cuantitativas)
  4. Distribuci贸n muestral de proporciones (variables cualitativas con dos categor铆as, p, q)
  5. El dise帽o experimental
  1. 驴Qu茅 es la estimaci贸n de par谩metros?
    1. - Intervalo de probabilidad
    2. - Intervalo de confianza
  2. La estimaci贸n de una proporci贸n
    1. - Estimadores centrados
  3. Estimaci贸n de una media
  1. Algunos conceptos b谩sicos
  2. Un ejemplo de la utilidad del contraste de hip贸tesis
  3. 驴C贸mo se hace un contraste de hip贸tesis?
  4. Errores y riesgos
  5. Potencia de un contraste (funci贸n de potencia) (1-b)
  6. El grado de significaci贸n (p)
  7. Tres estrategias para tomar la decisi贸n
  1. Comparaci贸n o contraste entre una media observada y una te贸rica
  2. Comparaci贸n o contraste entre dos medias observadas
    1. - Datos independientes o muestras independientes
    2. - Datos apareados o muestras relacionadas
  1. Conceptos y elementos
  2. Correlaci贸n y regresi贸n simple
    1. - Correlaci贸n y regresi贸n lineal de Pearson
    2. - Otros coeficientes de correlaci贸n simple
  3. Correlaci贸n para tres o m谩s variables
  4. Correlaci贸n parcial
  5. Correlaci贸n m煤ltiple
  6. Caso pr谩ctico: an谩lisis de regresi贸n lineal simple y m煤ltiple a trav茅s de datos del PISA
    1. - Regresi贸n lineal simple
    2. - Regresi贸n m煤ltiple: el caso de la regresi贸n en etapas (bloques)
  1. 驴C贸mo buscar los datos que se requieren?
  2. Los datos del estudio PISA
  3. Education at a glance: la base de datos de la OCDE
  4. La base de datos Eurostat
  5. El Instituto Nacional de Estad铆stica (INE)
  6. Otras fuentes de datos
  7. La estructura y la organizaci贸n de los datos
  1. Empezando a utilizar el programa: vista de variables
  2. Vista de datos
  3. El uso de datos con el SPSS
  4. El editor de datos del SPSS

Titulaci贸n

Titulaci贸n Obtenida
Doble Titulaci贸n Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
Euroinnova Formaci贸n Business School

Claustro

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