Curso de Estadística Básica para Educadores
Euroinnova Formación
Modalidad
100% Online
Duración
200 H
199‚ā¨ 159.2‚ā¨
Euroinnova Formación
Modalidad 100% Online
Duración 200 H
Fracciona tus pagos cómodamente
Cuota:
159.2‚ā¨/mes
Resto de plazos: 159.2 ‚ā¨/mes
Presentación

No existe un dato exacto que refleje la dificultad de controlar variables, dise√Īar tablas o crear organigramas sobre diferentes medidas. Por ello, no es aleatorio que en Red Educa hayamos dise√Īado para ti el Curso Estad√≠stica B√°sica para Educadores, como muestra de nuestra implicaci√≥n en facilitar la docencia. Domina la estad√≠stica descriptiva, inferencial, la estimaci√≥n o el contraste de hip√≥tesis. ¬°Una formaci√≥n que recomendamos diez de cada diez veces!

Información

Para qué te prepara

El Curso Estadística Básica para Educadores será la pieza angular para poder elaborar estadísticas mediante el muestreo, la estimación o la elaboración de hipótesis que te permitirán extraer conclusiones y mejorar tus competencias profesionales. Dejando a un lado la estadística, no será aleatorio tu dominio sobre la correlación y la regresión de datos, el uso de datos secundarios o el manejo profesional de un software estadístico como SPSS.

Objetivos
  • Acercarse a los or√≠genes y la evoluci√≥n de la estad√≠stica a lo largo de la historia, poniendo en valor su utilidad.
  • Dominar a alto nivel la estad√≠stica descriptiva desde la organizaci√≥n de los datos hasta el control de las medidas de posici√≥n no central entre otras.
  • Manejar la estad√≠stica inferencial y diferentes t√©cnicas de muestreo aleatorias y no aleatorias.
  • Realizar un an√°lisis comparativo y contraste entre medidas observadas y te√≥ricas.
  • Controlar el software estad√≠stico SPSS para visualizaci√≥n, uso y edici√≥n de datos estad√≠sticos.
¬ŅA qui√©n va dirigido?

Las estadísticas de Red Educa reflejan que son los profesionales de la educación o cualquier persona interesada en conocer los aspectos más fundamentales de esta materia, los destinatarios del Curso Estadística Básica para Educadores. Un perfil profesional que con esta formación tendrá todas las probabilidades de convertirse en un experto.

Salidas Laborales

El Curso Estad√≠stica B√°sica para Educadores aumentar√° tus probabilidades de desarrollar tu actividad profesional en el √°mbito de la docencia en el √°rea de Matem√°ticas y Estad√≠stica, con independencia de que el Centro Educativo sea p√ļblico o privado, ampliando as√≠ tu estad√≠stica para acceder al mercado laboral. No dejes que tu formaci√≥n sea algo aleatorio, y ‚Ķ¬°Matric√ļlate en Red Educa!

Metodología

La metodología de Red Educa

La renovada metodología de Red Educa se basa en dos pilares: la innovación y la didáctica. Tenemos a nuestra disposición la plataforma más moderna para que el alumno disfrute de su proceso de aprendizaje con los recursos multimedia que reclama el sistema educativo actual. Mediante vídeos de apoyo o todo un extenso material audiovisual para recorrer de la mano de Red Educa el camino a la digitalización en las aulas y profundizar en las metodologías más vanguardistas.

Nuestra metodología nos hace ser pioneros en formación e-learning y nos permite contribuir con la formación continua del profesorado con el contenido más actual. Es por ello, que nuestros cursos constan de materiales monográficos donde, la didáctica y el contenido práctico, serán las notas predominantes.

Garantizamos un seguimiento y un trato personalizado de los alumnos con los docentes a lo largo del curso con un trato cercano y accesible. El docente permanecerá al lado del alumno en todo momento, motivando su avance y facilitando su aprendizaje. Además, tendrán plena disponibilidad para revolver todas sus consultas o dudas mediante correo electrónico o en los horarios de tutorías telefónicas, lo que permite un contacto directo y constante con el alumno, enriquecedor para ambos.

Contenidos multimedia de calidad

Contenidos multimedia de calidad

Metodologías innovadoras e-learning

Metodologías innovadoras e-learning

Seguimiento docente personalizado

Seguimiento docente personalizado

Contenido did√°ctico pr√°ctico

Contenido did√°ctico pr√°ctico

Contenidos 100% actualizados

Contenidos 100% actualizados

Campus virtual intuitivo

Campus virtual intuitivo

El curso finalizará con éxito tras la lectura amena del manual teórico, así como, del cumplimiento de los requisitos que establezca nuestra plataforma online que serán:

  • LupaCompletar el 75% de las lecciones, para lo cual deber√°s acceder a todas las lecciones en el campus virtual.
  • Autoevaluaci√≥nRealizar las autoevaluaciones de cada tema y tener una nota media de 50/100
  • Examen finalRealizar el examen final y obtener una nota m√≠nima de 50/100

Temario

Temario del curso
  1. Un poco de historia
  2. Los orígenes de la moderna teoría de la estadística
  3. El azar y la astronomía: el cálculo del error
  4. El desarrollo de la estadística moderna
  5. La estadística actual
  1. Algunos conceptos b√°sicos
    1. - Las escalas de medida
    2. - Las variables
    3. - Individuo, población y muestra
    4. - Parámetro y estadístico
  2. Competencias para interpretar científica y críticamente las estadísticas
  3. ¬ŅPor qu√© necesitamos leer las estad√≠sticas?
  4. ¬ŅQu√© estad√≠sticas tenemos disponibles?
  5. Estadística: una ciencia para el tratamiento de los datos que tenemos que usar sabiamente
  1. La matriz de datos
  2. Primer paso: ¬Ņc√≥mo organizar los datos? Tabulaci√≥n y representaci√≥n gr√°fica
    1. - Variables cualitativas
    2. - Variables cuantitativas
  3. Estadísticos descriptivos
    1. - Medidas de posición no central
    2. - Medidas de tendencia central
    3. - Calidad educativa
    4. - Medidas de dispersión
    5. - Medidas de forma
  4. El uso de la estadística descriptiva
  1. Noción intuitiva
  2. Noción clásica de probabilidad
  3. Noción axiomática de probabilidad
  4. La noción experimental de probabilidad
  5. Ley de probabilidad de variables aleatorias discretas
    1. - Función de probabilidad y función de distribución
    2. - Modelos de probabilidad de variables aleatorias discretas
  6. Ley de probabilidad de variables aleatorias continuas
    1. - La distribución normal y la distribución normal estándar
  1. Introducción
  2. Muestra representativa
    1. - Muestra y población
  3. ¬ŅPara qu√© sirve la muestra?
  4. Tama√Īo de la muestra
  5. Técnicas de muestreo
    1. - Técnicas de muestreo aleatorias
    2. - Técnicas de muestreo no Aleatorias
    3. - ¬ŅQu√© tipo de muestreo es m√°s recomendable?
  6. La orientación comunicativa en las técnicas de muestreo
  1. Distribución muestral y error típico
  2. Teorema del límite central
  3. Distribución muestral de medias (variables cuantitativas)
  4. Distribución muestral de proporciones (variables cualitativas con dos categorías, p, q)
  5. El dise√Īo experimental
  1. ¬ŅQu√© es la estimaci√≥n de par√°metros?
    1. - Intervalo de probabilidad
    2. - Intervalo de confianza
  2. La estimación de una proporción
    1. - Estimadores centrados
  3. Estimación de una media
  1. Algunos conceptos b√°sicos
  2. Un ejemplo de la utilidad del contraste de hipótesis
  3. ¬ŅC√≥mo se hace un contraste de hip√≥tesis?
  4. Errores y riesgos
  5. Potencia de un contraste (función de potencia) (1-b)
  6. El grado de significación (p)
  7. Tres estrategias para tomar la decisión
  1. Comparación o contraste entre una media observada y una teórica
  2. Comparación o contraste entre dos medias observadas
    1. - Datos independientes o muestras independientes
    2. - Datos apareados o muestras relacionadas
  1. Conceptos y elementos
  2. Correlación y regresión simple
    1. - Correlación y regresión lineal de Pearson
    2. - Otros coeficientes de correlación simple
  3. Correlación para tres o más variables
  4. Correlación parcial
  5. Correlaci√≥n m√ļltiple
  6. Caso pr√°ctico: an√°lisis de regresi√≥n lineal simple y m√ļltiple a trav√©s de datos del PISA
    1. - Regresión lineal simple
    2. - Regresi√≥n m√ļltiple: el caso de la regresi√≥n en etapas (bloques)
  1. ¬ŅC√≥mo buscar los datos que se requieren?
  2. Los datos del estudio PISA
  3. Education at a glance: la base de datos de la OCDE
  4. La base de datos Eurostat
  5. El Instituto Nacional de Estadística (INE)
  6. Otras fuentes de datos
  7. La estructura y la organización de los datos
  1. Empezando a utilizar el programa: vista de variables
  2. Vista de datos
  3. El uso de datos con el SPSS
  4. El editor de datos del SPSS

Titulación

Titulación Obtenida
Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
Euroinnova Formación Business School

Claustro

Nuestros docentes
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