Cursos homologados para oposiciones

Automatización de Programaciones Didácticas con IA Generativa
Universidad Nebrija
Modalidad
100% Online
Duración
125 H
Créditos ETCS
5 ECTS
99€ 74.25€
Universidad Nebrija
Modalidad 100% Online
Créditos ETCS 5 ECTS
Duración 125 H
Fracciona tus pagos cómodamente
Cuota:
74.25€/mes
Resto de plazos: 74.25 €/mes
Presentación
Elaborar una programación didáctica o diseñar situaciones de aprendizaje LOMLOE desde cero exige horas de trabajo que muchos docentes dedican a vacaciones, fines de semana o tiempo personal. Este Curso de Automatización de Programaciones Didácticas con IA Generativa (Baremable en oposiciones*) enseña a usar la inteligencia artificial generativa como herramienta real de planificación: no para delegar el criterio pedagógico, sino para automatizar la estructura, acelerar los borradores y mantener la coherencia normativa sin partir de una página en blanco. El curso culmina con un proyecto aplicado a la especialidad propia, con transferencia directa al aula y al expediente de oposición.

Información

Para qué te prepara
Este Curso de Automatización de Programaciones Didácticas con IA Generativa (Baremable en oposiciones*) desarrolla la capacidad de usar la IA generativa como herramienta real de planificación docente, no como sustituto del criterio pedagógico. Empieza por los fundamentos de los modelos de lenguaje y sus límites, y dedica una unidad completa a la ética, los sesgos y el marco regulatorio europeo de IA (AI Act) aplicado a la documentación docente. A partir de ahí entra en el prompt engineering para documentación curricular y en el marco normativo LOMLOE: competencias clave, saberes básicos y situaciones de aprendizaje. El grueso del curso se dedica a automatizar situaciones de aprendizaje y programaciones didácticas con IA —con su correspondiente revisión y validación pedagógica—, a integrar la evaluación y la atención a la diversidad en los documentos generados, y a construir flujos de trabajo sostenibles. Termina con un proyecto aplicado a la especialidad propia del participante, con revisión crítica del resultado antes de incorporarlo a la documentación oficial.
Objetivos
  • Conocer cómo funcionan los modelos de IA generativa y qué pueden —y no pueden— hacer en un contexto educativo.
  • Dominar el prompt engineering aplicado a la elaboración de documentación curricular.
  • Generar situaciones de aprendizaje y programaciones didácticas LOMLOE con IA, ajustadas a la etapa y área propias.
  • Integrar con rigor competencias clave, perfiles de salida y criterios de evaluación en los documentos producidos.
  • Construir flujos de trabajo sostenibles que combinen IA y planificación docente habitual.
  • Revisar y validar críticamente los textos generados por la IA antes de incorporarlos a la documentación oficial.
  • Completar un proyecto práctico de programación o SA para la especialidad propia del participante.
¿A quién va dirigido?
El Curso de Automatización de Programaciones Didácticas con IA Generativa (Baremable en oposiciones*) está dirigido a docentes en activo de cualquier etapa y especialidad que dediquen tiempo personal a elaborar programaciones didácticas y situaciones de aprendizaje LOMLOE y quieran reducir esa carga sin renunciar al rigor normativo. También resulta útil para jefaturas de departamento y coordinadores de ciclo que revisan o unifican esta documentación a nivel de centro, y para docentes en formación inicial que quieran llegar a su primer destino con un flujo de trabajo ya construido. No se requiere experiencia previa con IA generativa, aunque sí resulta necesario un conocimiento básico del currículo LOMLOE de la etapa propia para aprovechar el curso desde la primera unidad.
Salidas Laborales
La formación en IA generativa aplicada a la documentación docente se ha convertido en un criterio diferencial dentro de los claustros: quien domina estos flujos de trabajo suele asumir con más naturalidad la coordinación de programaciones a nivel de departamento o ciclo, y gana peso en las decisiones sobre cómo se estandariza la documentación del centro. A nivel administrativo, tratarse de un curso vinculado a la elaboración de documentación docente LOMLOE le permite figurar como mérito formativo en los baremos de concurso de traslados y en la fase de concurso de las oposiciones docentes, en los términos que fije cada convocatoria. Y en el terreno personal, el impacto más tangible suele ser el tiempo recuperado cada curso escolar: menos tardes y fines de semana dedicados a redactar desde cero lo que la IA puede estructurar en minutos.

Metodología

La metodología de Red Educa
Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo. Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades. Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.

Temario

Temario del curso
  1. Qué es la IA generativa: modelos de lenguaje y su aplicación educativa
  2. Principales herramientas: ChatGPT, Gemini, Copilot y alternativas
  3. Limitaciones y verificación de outputs: el docente como filtro crítico
  4. Qué puede y qué no puede hacer la IA en la elaboración de documentación curricular
  5. Asistentes generalistas frente a herramientas especializadas en educación
  1. Prompt engineering básico y avanzado para contextos educativos
  2. Estructura de un buen prompt para generar documentación docente
  3. Plantillas de prompts reutilizables por etapa y área
  4. Iteración y refinamiento de resultados con IA
  5. Errores comunes en la redacción de prompts educativos
  1. Ética, sesgos y uso responsable de la IA en la práctica docente
  2. Marco regulatorio europeo (AI Act) aplicado a la educación
  3. Protección de datos y RGPD en el uso de IA con documentación de centro
  4. Transparencia y trazabilidad: qué se generó con IA y qué revisó el docente
  5. Sesgos algorítmicos y equidad en la documentación curricular generada con IA
  1. Principios pedagógicos de la LOMLOE: competencias clave y saberes básicos
  2. Elementos del currículo: criterios de evaluación, competencias específicas
  3. Las Situaciones de Aprendizaje (SA): estructura, tipología y requisitos
  4. Relación entre SA, programación didáctica y concreción curricular
  5. Perfil de salida y concreción curricular autonómica en documentos generados con IA
  1. Diseño de SA con IA: estructura, contexto, producto final y actividades
  2. Prompts especializados para generar SA por etapa y área curricular
  3. Integración de competencias clave y perfiles de salida en SA generadas con IA
  4. Revisión, ajuste y validación pedagógica de SA producidas con IA
  5. Errores frecuentes al generar SA con IA y cómo corregirlos
  1. Estructura de la programación didáctica LOMLOE: elementos obligatorios
  2. Generación automatizada de unidades didácticas con IA
  3. Secuenciación y temporalización asistida por IA
  4. Adaptación de programaciones a diferentes etapas: Primaria, ESO, Bachillerato y FP
  5. Coherencia entre la programación de aula y la programación de departamento o ciclo
  1. Evaluación de SA: rúbricas e instrumentos generados con IA generativa
  2. Criterios de evaluación LOMLOE integrados en los documentos generados
  3. Atención a la diversidad e inclusión en programaciones generadas con IA
  4. Adaptaciones curriculares significativas asistidas por IA
  5. Diseño de itinerarios de refuerzo y ampliación con apoyo de IA
  1. Creación de plantillas y sistemas reutilizables para documentación docente
  2. Integración de IA en el ciclo de planificación anual
  3. Uso combinado de herramientas: IA + procesadores de texto + plataformas educativas
  4. Gestión del banco de SA y programaciones: organización y actualización continua
  5. Casos prácticos reales por especialidad docente
  1. Elaboración de una SA completa con IA para la especialidad propia
  2. Desarrollo de una programación didáctica trimestral automatizada
  3. Evaluación entre pares y retroalimentación colaborativa
  4. Presentación y defensa del proyecto: criterios de calidad docente
  5. Recursos, comunidades y actualización continua en IA educativa

Titulación

Titulación Obtenida
Titulación Universitaria de Automatización de Programaciones Didácticas con IA Generativa con 5 Créditos Universitarios ECTS. Curso puntuable como méritos para oposiciones de acceso a la función pública docente en todas las CC. AA., según R.D. 276/2007 de 23 de febrero (BOE 2/3/2007). Éste se lleva a cabo dentro del plan de formación permanente del profesorado de la Universidad Antonio de Nebrija. * Curso baremable en oposiciones, sujeto siempre las bases de la convocatoria, y la legislación autonómica vigente.
Universidad Antonio de Nebrija

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