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Acceso al campus
Curso Experto de Microsoft Excel 2019, VBA, Business Intelligence, KPI, DAX y Cuadros de Mando + Titulación Universitaria
Modalidad
100% Online
Duración
650 H
Créditos ETCS
5 ECTS
Precio: 599 €
Modalidad 100% Online
Créditos ETCS 5 ECTS
Duración 650 H
Precio 599€
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Cuota:
599€/mes
Resto de plazos: 599 €/mes
Presentación
Los nuevos escenarios financieros y proyecciones empresariales requieren unas estrategias de planificación y control que requieren un correcto tratamiento de la máxima cantidad de información posible. Las empresas ya no sólo se limitan a realizar gráficos con los datos fundamentales para sostener sus previsiones y proyecciones, sino que requieren un análisis más profundo de la información, plasmando la mayor cantidad posible en informes y cuadros resumen. Una de las principales herramientas que podemos encontrar en el mercado para la elaboración de estos informes es Microsoft Excel 2019, donde se va más allá de las nociones básicas y el tratamiento superficial de los datos. Se trata de uno de los procesadores de hojas de cálculo de oficina más importantes a nivel mundial, disponiendo de funcionalidades tan útiles como tablas dinámicas, macros a partir del lenguaje de programación VBA o herramientas de businessintelligence como PowerPivot o Power View.

Información

Para qué te prepara
El presente programa formativo pretende dotar al alumnado de conocimientos específicos y profundos de Microsoft Excel, ofreciéndoles la posibilidad de personalizar la aplicación a medida de las necesidades de cualquier organización. El curso se inicia planteando funcionalidades básicas como la grabación de macros de Office pero continúa escribiendo también macros a partir del lenguaje de programación VBA (Visual Basic para Aplicaciones). Además, se ofrece una visión sustancialmente práctica para que el alumno pueda aplicar todo lo aprendido en su entorno profesional y ser capaz de detectar y visualizar los datos de un modo más intuitivo, simple y sencillo.
Objetivos
  • Ofrecer al alumno los conocimientos necesarios en hojas de cálculo para realizar las operaciones más avanzadas de Microsoft Excel, haciendo especial hincapié en la grabación de macros con VBA y en la aplicación de Excel en business intelligence.
  • Trabajar, analizar y utilizar tablas y listas de datos.
  • Conocer y manejar bases de datos, gráficos, diagramas, funciones lógicas y otras herramientas básicas.
  • Aprender a aplicar las funciones más avanzadas de Excel.
  • Aprender a escribir macros a partir del lenguaje de programación VBA en Excel.
  • Disponer de los fundamentos de programación VBA necesarios para su correcta aplicación en Excel.
  • Conocer cómo aprovechar las herramientas de Excel para el desarrollo de estrategias de businessintelligence.
  • Conocer el funcionamiento de herramientas avanzadas de businessintelligence en Excel como PowerPivot, lenguaje de expresiones DAX, Power View, PowerQuery o PowerMaps.
  • Detectar y crear los KPI de un proyecto de negocio y plasmarlos en un cuadro de mandos integral a través de PowerPivot.
¿A quién va dirigido?
Dirigido a todos aquellos profesionales de cualquier sector empresarial que deseen dominar Microsoft Excel para la elaboración de análisis de datos y emisión de informes de cualquier índole (financieros, contables, analíticos, ventas, etc.). También se dirige a los alumnos que quieran profundizar en el conocimiento de las herramientas más avanzadas de Microsoft Excel 2019 y en su aplicación para el diseño de sistemas de negocios.
Salidas Laborales
Informática, Programación, Oficinas, Docencia, Administración, Secretariado, Ofimática.

Metodología

La metodología de Red Educa
Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.
Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.
Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.

Temario

Temario del curso

  1. Introducción
  2. Elementos de la interfaz
  3. Introducción y edición de datos
  4. Establecimiento de formato
  5. Trabajo con múltiples hojas
  6. Creación de gráficos
  7. Personalización
  8. La ayuda, un recurso importante

  1. Introducción
  2. Tipos de datos
  3. Introducción de datos
  4. Referencias a celdillas
  5. Presentación

  1. Introducción
  2. Datos de partida
  3. Totalizar y resumir
  4. Filtrar y agrupar los datos
  5. Tablas dinámicas

  1. Introducción
  2. Configuración de herramientas de análisis
  3. Tablas con variables
  4. Funciones para hacer pronósticos
  5. Simulación de escenarios
  6. Persecución de objetivos
  7. La herramienta Solver
  8. Otras herramientas de análisis de datos

  1. Introducción
  2. Obtención de datos
  3. Edición de bases de datos
  4. Funciones de bases de datos
  5. Asignación XML

  1. Generación de gráficos
  2. Inserción de minigráficos
  3. Personalización de máximos y mínimos
  4. Inserción de formas
  5. Imágenes
  6. Elementos gráficos e interactividad
  7. SmartArt

  1. Impresión de hojas
  2. Publicar libros de Excel

  1. Relaciones y valores lógicos
  2. Toma de decisiones
  3. Anidación de expresiones y decisiones
  4. Operaciones condicionales
  5. Selección de valores de una lista

  1. Manipulación de referencias
  2. Búsqueda y selección de datos
  3. Transponer tablas

  1. Manipulación de texto
  2. Trabajando con fechas
  3. Información diversa

  1. Registro de funciones externas
  2. Invocación de funciones
  3. Macros al estilo de Excel 4.0
  4. Libros con macros

  1. Registro y reproducción de macros
  2. Administración de macros
  3. Definición de funciones

  1. El editor de Visual Basic
  2. El editor de código
  3. La ventana Inmediato
  4. Un caso práctico

  1. Variables
  2. Expresiones

  1. Valores condicionales
  2. Sentencias condicionales
  3. Estructuras de repetición
  4. Objetos fundamentales de Excel
  5. Otros objetos de Excel

  1. Selección de una tabla de datos
  2. Manipulación de los datos
  3. Inserción de nuevos datos
  4. La solución completa

  1. Cuadros de diálogo prediseñados
  2. Cuadros de diálogo personalizados
  3. Una macro más atractiva y cómoda
  4. Iniciación del cuadro de diálogo

  1. Compartir un libro
  2. Comentarios a los datos
  3. Control de cambios
  4. Herramientas de revisión

  1. Limitar el acceso a un documento
  2. Seguridad digital

  1. Parámetros aplicables a libros y hojas
  2. Opciones de entorno
  3. La cinta de opciones
  4. Crear fichas y grupos propios

  1. ¿Qué es VBA y para qué se utiliza en Excel?
  2. Conceptos básicos de macros
  3. Grabación y ejecución de macros en Excel
  4. Seguridad de macros y configuraciónA
  5. Ejercicio práctico

  1. Activar la ficha del programador en Excel
  2. Introducción al Editor de Visual Basic
  3. Estructura de un proyecto VBA
  4. Procedimientos y funciones en VBA
  5. Creación de funciones definidas por el usuario (UDF)
  6. Uso de IntelliSense y depuración de código

  1. Declarar variables
  2. Tipos de variables
  3. Uso de matrices (Arrays) unidimensionales y multidimensionales
  4. Constantes y enumeraciones
  5. Estructuras de datos avanzadas (Colecciones y Diccionarios)
  6. Entrada y manipulación de datos en VBA

  1. Operadores aritméticos, de comparación y lógicos
  2. Manipulación de cadenas de texto
  3. Expresiones lógicas y booleanas
  4. Cálculos y expresiones numéricas
  5. Funciones integradas de VBA

  1. Concepto de objetos en VBA y jerarquía de Excel
  2. Propiedades y métodos de los objetos
  3. Eventos y colecciones en VBA
  4. Creación de clases personalizadas
  5. Trabajar con múltiples propiedades y métodos

  1. Estructuras condicionales (If-Then-Else, Select Case)
  2. Estructuras repetitivas (For-Next, Do-While, Do-Until)
  3. Manejo de errores y excepciones
  4. Ejercicios prácticos

  1. El objeto Application
  2. Manejo de libros (Workbooks) y hojas de cálculo (Worksheets)
  3. Manipulación avanzada de rangos (Range)
  4. Formato condicional y estilos con VBA
  5. Gráficos y tablas dinámicas con VBA

  1. Creación y diseño de formularios (UserForms) en VBA
  2. Controles avanzados en formularios
  3. Validación de datos en formularios
  4. Interacción entre formularios y hojas de cálculo
  5. Creación de barras de herramientas y menús personalizados

  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data

  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto

  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management

  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL

  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras

  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing

  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP

  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube

  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI

  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos

  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau

  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3

  1. Visualización de datos
  2. Tipologías de gráficos
  3. Fuentes de datos
  4. Creación de informes

  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos

  1. Introducción a Power BI
  2. Instalación de Power BI
  3. Modelado de datos
  4. Visualización de datos
  5. Dashboards
  6. Uso compartido de datos

  1. CartoDB

Titulación

Titulación Obtenida

Doble Titulación:

Titulación de Experto en Microsoft Excel 2019, VBA, Business Intelligence, KPI, DAX y Cuadros de Mando con expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Universitaria en Excel Avanzado 2019 con 5 Créditos Universitarios ECTS

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