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Master en Técnicas Estadísticas + 60 Créditos ECTS

Valoración del alumno

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Euroinnova Business School Universidad Nebrija
Beca 20% hasta el 12/06/2026
Modalidad Online
Créditos 60 ECTS
Duración 1500 H
Beca 20%
2295 1836€

Presentación

¡Sumérgete en el excitante mundo de la estadística con nuestro Máster en Técnicas Estadísticas! En un contexto actual donde los datos son el nuevo oro, la capacidad de analizar, interpretar y tomar decisiones basadas en la información se ha convertido en un activo fundamental en todos los sectores. Este máster te brindará las habilidades necesarias para destacar en un mercado laboral vorazmente demandante de expertos en estadística. 

Para qué te prepara

El Máster en Técnicas Estadísticas te prepara para dominar modelos de probabilidad, regresión y programación lineal. Con este programa, desarrollarás habilidades para analizar datos, modelar distribuciones y realizar análisis espacial, lo que te capacitará para diseñar encuestas, realizar muestreos y aplicar técnicas de control estadístico de calidad. Tras finalizar el máster, estarás capacitado para plantear hipótesis, realizar contrastes estadísticos y abordar proyectos de análisis de datos funcionales. 

Objetivos

  • Desarrollar modelos de regresión lineal para análisis de datos.
  • Aplicar la regresión logística en estudios de investigación social.
  • Utilizar técnicas de programación lineal para optimizar procesos.
  • Realizar análisis de supervivencia utilizando el método de Kaplan-Meier.
  • Implementar análisis de patrones de localización de puntos en datos espaciales.
  • Evaluar la calidad de encuestas mediante control estadístico.
  • Realizar contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos.

¿A Quién va dirigido?

El Máster en Técnicas Estadísticas + 60 Créditos ECTS está diseñado para profesionales con un sólido conocimiento en probabilidad, regresión, programación lineal y estadística espacial. Dirigido a quienes buscan dominar modelos discretos y continuos, regresión lineal y logística, análisis de supervivencia, programación lineal y estadística espacial. Este programa avanzado abarca desde la teoría del método simplex hasta técnicas de diseño de encuestas y muestreo, preparando a los alumnos para abordar proyectos complejos y aplicar el control estadístico de calidad en diversas áreas.

Titulación

Doble Titulación: -Titulación Universitaria en Máster de Formación Permanente en Técnicas Estadísticas expedida por la UNIVERSIDAD ANTONIO DE NEBRIJA con 60 Créditos Universitarios ECTS - Titulación de Máster de Formación Permanente en Técnicas Estadísticas con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
Euroinnova - Nebrija

Temario

  1. Experimento aleatorio
  2. Espacio muestral
  3. Suceso
  4. Intersección de sucesos
  5. Probabilidad clásica
  6. Probabilidad condicional
  7. Ley de probabilidad total
  8. Teorema de Bayes
  9. Variables aleatorias
  10. Desigualdad de Chebyschev
  11. Distribución normal
  1. Modelos discretos
  2. Distribución dicotómica (Bernoulli)
  3. Distribución binomial
  4. Distribución hipergeométrica
  5. Modelo de poisson
  1. Distribución continua
  2. Distribución uniforme
  3. Distribución exponencial
  4. Distribución normal
  1. Aproximación de una Binomial por una Poisson
  2. Aproximación de una Binomial por una Normal
  3. Aproximación de una distribución de Poisson por una Normal
  4. Corrección por continuidad
  1. Regresión lineal
  2. Coeficiente de Pearson
  3. Coeficiente de Spearman
  4. Coeficiente Tau de Kendall
  5. Correlación Jackknife
  1. La regresión logística
  2. Dónde y cuándo aplicarla
  3. Cómo interpretarla
  4. Precauciones
  1. Análisis de supervivencia
  2. Conceptos básicos
  3. Supervivencia y riesgo
  4. Metodología estadística
  5. Regresión de Cox
  6. Método de Kaplan-Meier
  1. Introducción
    1. - Historia de la programación lineal
    2. - Métodos de solución
  2. Teorema fundamental
    1. - Enunciado
    2. - Demostración
  3. Implicaciones del teorema fundamental
  4. Ejemplos de aplicación
    1. - Pasos para resolver un problema de programación lineal
  1. Modelización
    1. - Modelo de transporte
    2. - Modelo de asignación
    3. - Modelo de ordenación de tareas
    4. - Modelo de la mochila
  2. Algoritmo de Ford-Fulkerson
  3. Caminos hamiltonianos de coste mínimo
  4. Algoritmo de Kruskal
  5. PERT-CPM
  1. Introducción
  2. Método de representación gráfica
  3. Método simplex
  4. Método de las dos fases
  5. Método de la M grande
  6. Método Lemke
  7. Cambios de variable
  1. Introducción
    1. - Teoría
  2. Costes relativos o sombra
  3. Las variables de holgura
  4. Inclusión de variables
  5. Añadir nuevas restricciones
  1. Introducción
  2. Teoría sobre dualidad
    1. - El problema dual
    2. - El problema primal
    3. - La función objetivo
    4. - Teorema fundamental de la dualidad
  3. Interpretación económica de las variables duales
  4. Algoritmo del simplex dual
  1. Introducción
    1. - Conceptos básicos
  2. Regla de entrada
  3. Regla de salida
  4. Criterio de optimalidad
  5. Soluciones a problemas
  1. Introducción
  2. Dividir un problema
  3. Métodos de resolución de problemas de programación entera
    1. - Métodos de planos de corte
    2. - Métodos enumerativos
    3. - Métodos heurísticos
  4. Branch and Bound
    1. - Ejemplo
  5. Optimalidad y relajación
  1. ¿Qué es la estadística?
    1. - Tipos de estadística
  2. Estadística espacial
    1. - Datos espaciales
    2. - Infraestructura de Datos Espaciales (IDE)
    3. - Parámetros estadísticos
  3. Estadísticas sobre líneas
  4. Autocorrelación espacial
  5. Variograma
  1. ¿Qué son los modelos lineales?
    1. - Componentes de un modelo generalizado lineal
  2. Modelo de regresión lineal
  3. Modelo de análisis de varianza
  4. Algoritmo de Gibbs Sampling
  1. Introducción
  2. Correlación lineal y regresión lineal
    1. - Correlación lineal
  3. Correlación espacial
    1. - Índices de correlación espacial
  4. Variograma
    1. - Semivariograma
    2. - Variables regionalizadas
  5. Método Kriging
  1. Introducción
  2. Análisis exploratorio de datos espaciales
  3. Métodos gráficos
  4. Conclusiones
  1. ¿Qué es un patrón?
  2. Modelo de distribución espacial
  3. Patrones espaciales
    1. - Análisis de patrones espaciales
  4. Medidas centrográficas
  5. Patrones de puntos
    1. - Cuadrantes
    2. - Vecino más cercano
    3. - Función K de Ripley
  1. Introducción
  2. Concepto de función de distribución
  3. Concepto de función de probabilidad
  4. Distribuciones más utilizadas en estadística
  5. Teorema central del límite
    1. - Ejemplo del teorema central del límite
  1. Métodos de obtención de información secundaria
  2. Motores de búsqueda y criterios de selección de fuentes de información secundaria
  3. Métodos y técnicas de recogida de información primaria
  4. Técnicas de investigación cualitativa
  5. Tecnologías de información y comunicación aplicadas a la investigación de mercados CAPI, CATI, y CAWI
  6. El papel de las nuevas tecnologías: calidad y rapidez en los datos
  7. Normas ESOMAR y otros criterios normalizados y de buenas practicas en las investigaciones de mercados y estudios de opinión
  8. Simulación del proceso de recogida de información primaria. Caso práctico
  1. Objetivos del cuestionario y cuaderno de trabajo
  2. Elementos y estructura del cuestionario
  3. Elaboración de cuestionarios
  4. Pretest de los cuestionarios
  5. El argumentario
  6. Tipología y clasificación de los cuestionarios según distintos criterios
  7. Codificación de preguntas: Pre codificación y Post codificación
  8. Características de cuestionarios-tipos según los medios y tiempo disponible
  9. Aplicaciones informáticas de diseño y ejecución de encuestas
  1. Introducción al control de la calidad.
  2. Conceptos básicos de calidad
  3. Estadística descriptiva
  4. Interpretación de los gráficos
  1. Conceptos de estadística
  2. Elementos básicos de probabilidad
  3. Experimentos
  1. Variables y atributos
  2. Variables aleatorias discretas
    1. - Distribución uniforme discreta
    2. - Distribución de Bernouilli
    3. - Distribución Binomial
    4. - Distribución de Poisson
  3. Variables aleatorias continuas
    1. - Distribución Uniforme Continua
    2. - Distribución Normal
    3. - Distribución Normal Tipificada o Estandarizada
    4. - Distribución Chi-Cuadrado de Pearson
    5. - Distribución t- Student
    6. - Distribución F-Snedecor
  1. Muestreo
  2. Técnicas de selección del muestreo
  3. Ventajas e inconvenientes de los distintos tipos de muestreo probabilístico
  1. Introducción a las hipótesis estadísticas
  2. Contraste de hipótesis
  3. Contraste de hipótesis paramétrico
    1. - Hipótesis en contrastes paramétricos
    2. - Estadístico de contraste
    3. - Potencia de un contraste
    4. - Propiedades del contraste
  4. Tipologías de error
  5. Contrastes no paramétricos
    1. - Chi-cuadrado
  1. Viabilidad
  2. Técnicas de viabilidad
  3. Pasos para un análisis de viabilidad
  4. Tipos de viabilidad
  1. ¿Qué es el Análisis Funcional?
    1. - Historia
    2. - Cálculo vectorial
  2. Espacios vectoriales
  3. Espacios normados
  4. Aplicaciones lineales y continuas
  1. Datos funcionales
  2. Lenguaje R
  3. Descargar una base de datos
  4. Abrir bases de datos desde formato SPSS
  5. Splines
  1. Conceptos básicos
  2. Espacios Lp
  3. Espacios de Banach
  4. Teoremas de Hann-Banach
  5. Teorema de la función abierta
  6. Teorema de la gráfica cerrada
  1. Conceptos básicos
  2. Espacios con producto interno
  3. Teorema de representación de Riesz
  4. Involución
  5. Operadores lineales acotados
    1. - Funcionales
    2. - Operadores de rango finito
    3. - Operadores adjuntos
    4. - Operadores autoadjuntos
    5. - Operadores compactos
  6. Teorema espectral
  1. ¿Qué es la regresión?
  2. Representación de Datos Funcionales en Bases
    1. - Operaciones:
    2. - Diferenciación
  3. Regresión
  4. Tratamiento de las covariables
  1. Terminología utilizada
  2. Ejercicios resueltos de espacios normados
  3. Ejercicios resueltos de operadores lineales

Salidas Profesionales

  • Analista de datos
  • Análisis de riesgos financieros
  • Modelado de procesos industriales

Docencia

Ana Belén

Ana Belén Salinas Lozano

<p>Diplomada en Magisterio de Educación Primaria y Licenciada en Psicopedagogía. Se dedica al sector de la formación desde hace más de 15 años y posee una amplia experiencia en impartir formación presencial y online en el área educativa y de orientación laboral.&nbsp;</p>

Rocío

Rocío Cabrera Megías

<p>Graduada en Pedagogía por la Universidad de Granada. Apasionada por el ámbito educativo y de formación y orientación.&nbsp;<br /> Cuenta con una amplia experiencia en formación e-learning, y además de ser docente, es redactora oficial de blogs y revistas de temáticas educativas.&nbsp;<br /> &nbsp;</p>

Noelia

Noelia Arco García

<p>Licenciada en Pedagogía por la Universidad de Granada. Experta en Coaching e Inteligencia Emocional y Máster en Investigación e Innovación en el Currículum y Formación.&nbsp;<br /> Apasionada de la educación decidió orientar su carrera profesional hacía la formación e-learning contando con una amplia experiencia en la gestión de proyectos y contenido online.<br /> &nbsp;</p>

Natalia

Natalia Aguilar Fabero

<p>Graduada en Pedagogía con especialidad de Orientación y Nuevas Tecnologías. Máster en Igualdad y Género por la Universidad de Málaga. Cuenta con más de 3 años de experiencia en la educación a distancia no reglada.</p>

Francisco

Francisco de Borja Muñoz

<p>Graduado en Pedagogía por la Universidad de Granada. Apasionado de las metodologías e-learning y las TICs en general, siempre busca la solución más eficiente en las tareas que desempeña. Actualmente, se encarga de cuestiones relacionadas con maquetación, creación de recursos didácticos y resolución de incidencias.&nbsp;</p>

Laura María

Laura María Espinar Rodríguez

<p>Graduada en Pedagogía por la Universidad de Granada. Apasionada de la Educación y formándose en el ámbito de la sanidad. Actualmente encargada de Gestionar las incidencias, en manuales y matrículas en el Departamento de Publishing.</p>

Macarena

Macarena Rodríguez Martínez

<p>Graduada en Pedagogía por la Facultad de Ciencias de la Educación de Granada. Amante de la educación y el trabajo en equipo. Especializada en el ámbito de inserción social y atención a personas en riesgo de exclusión social. Actualmente forma parte del Departamento de Contenidos.</p>

Paula

Paula Jiménez Escribano

<p>Graduada en Pedagogía por la Universidad de Granada. Máster en Profesorado de Enseñanza Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanzas de Idiomas. Desarrolla su labor docente dentro del Departamento Teaching.&nbsp;</p>

María Mercedes

María Mercedes Pérez González

<p>Graduada en Literaturas Comparadas por la Universidad de Granada con Posgrado en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas. Actualmente, especializándose en el área de Estudios Literarios. Integrante del equipo de profesionales destinado al alumnado italiano.&nbsp;</p>

Julia

Julia Pardo López

<p>Diplomada en Magisterio de Educación Primaria y Licenciada en Psicopedagogía, ambos por la Universidad de Granada, con máster en Atención Temprana en la Universidad Camilo José Cela de Madrid. Con varios años de experiencia en este último sector, actualmente trabaja como profesora de ed. Primaria y Secundaria en un colegio internacional bilingüe impartiendo clases y desarrollando su parte más pedagógica en el departamento de orientación. También, en la actualidad, está realizando el doctorado en Educación por la Universidad de Granada. Su investigación se desarrolla en la Competencia Lectora y la realidad educativa. Fruto de su inquietud por los libros y la motivación por leer, nace su interés en estudiar sobre la lectura y la importancia de esta para desarrollarnos cómo personas.&nbsp;</p>

Miriam

Miriam Galán Marqués

<p>Maestra con más de 20 años en el mundo de la educación, ganadora del Global Teacher Award 2022, Medalla al mérito profesional 2023, inspiring girls 2023 como inspiración educativa, fundadora de la plataforma de educación y ocio Supereducalandia nominada mejor cuenta educativa en Instagram y mejor blog de educación. Experta en pedagogías activas, presentadora, escritora y apasionada de la educación.&nbsp; &nbsp;</p>

María

María Sola

<p lang="ES-ES">Licenciada en Psicología por la Universidad de Granada y Entrenadora en Disciplina Positiva certificada por la Asociación de Disciplina Positiva España (ADPE). Ha impartido talleres de familia y ha realizado asesoramientos personalizados a padres y madres en temas de crianza y educación.&nbsp;En la actualidad, además de ser docente en el Máster Oficial de Atención Temprana que Euroinnova mantiene en colaboración con la Universidad de Nebrija, es rectora de contenidos en el área de Health Care del grupo empresarial Educa Edtech. En este puesto de trabajo desempeña funciones de redacción, corrección y actualización de material educativo relacionado con diversas áreas de conocimiento en especial de psicología, neuropsicología, atención temprana y disciplina positiva centrada en el ámbito familiar.&nbsp;</p>

Rocío

Rocío González Iribarren

<p>Licenciada en Psicología por la Universidad de Granada con habilitación Sanitaria, Máster en Intervención ABA en Autismo y otros Trastornos del Desarrollo, Experto Universitario en Educación Especial, Pedagogía Terapéutica, Máster en Atención Temprana, Máster en Análisis de Conducta Aplicado y Experto Universitario en Comunicación Aumentativa y Alternativa. Formación Clínica ADOS-2.&nbsp;Es Directora del Centro de Desarrollo Infantil ABACOSTA, colaborando con la Junta de Andalucía por medio del CAIT Almuñécar.&nbsp;</p>

María Fernanda

María Fernanda Rodríguez Baena

<p>Diplomada en Logopedia por la Universidad de Granada, Máster en Autismo e Intervención Psicoeducativa por el Instituto Técnico de Estudios Aplicados. Máster en Atención Temprana y Experto en Neuropsicología Clínica Adultos e Infantil. Especialista en Intervención Logopédica Daño Cerebral.&nbsp; Se dedica especialmente a trabajar con personas con TEA y trastornos del Neurodesarrollo infantil, especializándose en evaluación, intervención en comunicación e implantación de SAAC. Además, se dedica a la formación en el ámbito público y privado.&nbsp;</p>

María Jesús

María Jesús García

<p>Graduada en Psicología por la Universidad de Granada. Máster en Psicología General Sanitaria, Máster en Atención Temprana y Experto en Autismo por la Universidad de la Salle.&nbsp; Está especializada en trastornos del desarrollo e intervención en TEA. Colabora con la Universidad de Granada como tutora del Máster en Psicología General Sanitaria. Ha complementado su formación con la Acreditación Específica del Instrumento de Diagnóstico ADOS-2 y nivel 1 de PECS.&nbsp;</p>

Ana

Ana González Garrido

<p>Graduada en Pedagogía con Máster en Profesorado en la especialidad de Orientación Educativa y Máster en Psicopedagogía. Actualmente trabaja en el departamento de Academic Project en Educa Edtech Group y es coordinadora del Máster Oficial en Calidad e Innovación Educativa de la Universidad de Nebrija.&nbsp;</p>

Francesc

Francesc Nogales

<p lang="ES-ES">Maestro de Pedagogía Terapéutica en activo desde hace más de 23 años y Profesor de la Universidad Europea en los Grados de Infantil, Primaria y Pedagogía. Ha sido reconocido como “Mejor Docente de España por los Premios Abanca además de ganar otros premios educativos. &nbsp;</p> <p lang="ES-ES">Es autor de más de 20 libros educativos nacionales e internacionales. Además, es formación de docentes, conferenciante y colaborador de RTVE y Ministerio de Educación en la creación de programas educativos de televisión.&nbsp;</p>

Andrea Carolina

Andrea Carolina Rojas Zuluaga

<p lang="ES-ES">Graduada en Educación Infantil, con un Máster en Cultura de Paz, Conflictos, Educación y Derechos Humanos y Máster en Intervención Psicopedagógica.&nbsp;</p> <p lang="ES-ES">Tiene experiencia como trabajadora social, educadora infantil, además de ser becaria de investigación en la Universidad de Granada. En la actualidad, ejerce como docente del Area de Educación en Educa Edtech Group.&nbsp;</p>

Vanessa

Vanessa Heredia

<p lang="ES-ES">Técnico Superior en Integración Social y Educación Infantil, con una Certificación en Disciplina Positiva para la primera infancia, familias y aulas por la Positive Discipline Association y una Certificación en Comunicación No Violenta por Teresa Portillo Rodríguez (CNV, una filosofía de vida basada en el trabajo del Doctor Marshal B. Rosenberg y el Centro de Comunicación No Violenta).&nbsp;</p> <p lang="ES-ES">Posee 15 años de experiencia centrada en Diversidad Funcional y concretamente en Aulas TEA. En la actualidad, trabaja como PTIS en dos C.E.I.P de Granada con alumnado con necesidades educativas especiales y alumnado con TEA.&nbsp;</p>

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10% BECA ANTIGUOS ALUMNOS
10% BECA DESEMPLEADOS
15% BECA AUTÓNOMOS
10% BECA MIEMBROS DE LA RED SOCIAL EDUCATIVA
10%
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10%
BECA Desempleados
15%
BECA Autónomos
10%
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Por cada curso homologado realizado de 125 horas de duración, podrás obtener 0,5 puntos para oposiciones. Te recomendamos que realices 4 cursos de 125 horas de duración para llegar a conseguir los 2 puntos, que son el máximo de puntos para oposiciones.

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